30 марта пройдет бесплатный вебинар на тему «Эволюция современных команд по обработке и анализу данных в страховой отрасли»
В современном стеке технологий произошло много изменений, включая новые инструменты автоматизации. Однако, если страховщики хотят успешно использовать данные, их командам необходимо преодолеть несколько ключевых препятствий, которые будут в центре внимания предстоящего мероприятия.
Участники дискуссии из DataRobot соберутся вместе, чтобы обсудить, как страховые команды могут объединить науку о данных и бизнес-возможности для достижения успеха. Участники получат представление о том, почему традиционная структура страховых компаний приводит к упущенным бизнес-возможностям, как эволюция технологического стека изменит состав страховых команд, как дать людям, которые имеют лучшее представление о бизнес-возможностях, способность предвидеть решения и то, как новый подход к командам специалистов по анализу данных страховых компаний может принести пользу бизнес-аналитикам, специалистам по данным и организации в целом.
По словам Билла Сюрретта, специалиста по актуарным данным в DataRobot, работающего с клиентами, и одного из выступающих на предстоящем вебинаре, страховые компании, как правило, имеют две группы, которые отделены друг от друга:
1) Люди, которые сосредоточены на науке о данных и мало знают о страховых операциях организации;
2) Люди, которые сосредоточены на этих операциях, но не знают, что такое наука о данных и какие проблемы она может решить.
К счастью, сегодня доступны новые инструменты, которые могут помочь объединить группы специалистов по анализу данных и страхованию.
«Инструменты автоматизации, такие как DataRobot, расширяют возможности способных и мотивированных ученых, не занимающихся данными, для выполнения части этой работы», ‒ пояснил Сюрретт, добавив, что это большое изменение по сравнению с прошлым, когда страховым профессионалам пришлось бы обратиться к онлайн-курсам, чтобы узнать об использовании данные.
Что эти новые инструменты требуют от пользователя, так это то, что вы должны уметь определять бизнес-проблему и знать некоторые основные вещи, которые требуются инструменту для построения моделей, продолжил Сюрретт.
«Пользователь должен знать, что нужно инструменту для построения этих моделей, и что для этого инструмента требуется, так это того, чтобы пользователь знал, как собирать данные и настраивать их соответствующим образом для того, что они пытаются моделировать», ‒ добавил он.
Например, если страховой специалист пытается сделать прогнозы относительно определенных полисов, им необходимо предоставить модели набор данных, состоящий из этих полисов. Если они хотят что-то предсказать относительно претензий в будущем, им необходимо предоставить модели примеры претензий из прошлого. Как только пользователь сможет идентифицировать и ввести эти данные, инструмент позаботится обо всем остальном, помогая пользователю избежать распространенных ошибок, таких как переоснащение данных.
Непосредственное преимущество передачи возможностей науки о данных в руки страховых профессионалов состоит в том, что они могут расставлять приоритеты и работать над проектами, требующими анализа данных, без необходимости передавать их группе данных внутри организации и ждать своей очереди, чтобы проект будет завершена.
«Помимо этого, еще одним преимуществом является то, что теперь у вас есть люди, которые видят обе стороны ‒ они понимают проблему для бизнеса и понимают решение в области науки о данных», ‒ сказал Сюрретт. «В свою очередь, они могут обнаруживать и определять новые ситуации, в которых они могут применять машинное обучение и анализ данных, что в конечном итоге экономит деньги компании и повышает эффективность и качество обслуживания клиентов».
Что узнайте на вебинаре:
- Почему традиционная структура страховых компаний приводит к упущению возможностей для бизнеса;
- Как быстрые изменения в стеке технологий (включая инструменты для анализа данных) изменят состав страховых команд;
- Способы дать возможность людям, которые лучше всего видят бизнес-возможности, предвидеть решения;
- Как новый подход к командам специалистов по обработке и анализу данных в страховых компаниях может принести пользу бизнес-аналитикам, специалистам по данным и более крупным организациям.
Вебинар DataRobot «Эволюция современных групп по обработке данных в страховой отрасли» пройдет 30 марта 2021 года в 19:00 по МСК на английском языке. Чтобы зарегистрироваться, нажмите здесь.
Новостистрахования.рф ©
Источники: insurancebusinessmag.com
