InsNews
Новости рынка

DataRobot: вебинар по страхованию

30 марта пройдет бесплатный вебинар на тему «Эволюция современных команд по обработке и анализу данных в страховой отрасли»

В современном стеке технологий произошло много изменений, включая новые инструменты автоматизации. Однако, если страховщики хотят успешно использовать данные, их командам необходимо преодолеть несколько ключевых препятствий, которые будут в центре внимания предстоящего мероприятия.

Участники дискуссии из DataRobot соберутся вместе, чтобы обсудить, как страховые команды могут объединить науку о данных и бизнес-возможности для достижения успеха. Участники получат представление о том, почему традиционная структура страховых компаний приводит к упущенным бизнес-возможностям, как эволюция технологического стека изменит состав страховых команд, как дать людям, которые имеют лучшее представление о бизнес-возможностях, способность предвидеть решения и то, как новый подход к командам специалистов по анализу данных страховых компаний может принести пользу бизнес-аналитикам, специалистам по данным и организации в целом.

По словам Билла Сюрретта, специалиста по актуарным данным в DataRobot, работающего с клиентами, и одного из выступающих на предстоящем вебинаре, страховые компании, как правило, имеют две группы, которые отделены друг от друга:

1) Люди, которые сосредоточены на науке о данных и мало знают о страховых операциях организации;

2) Люди, которые сосредоточены на этих операциях, но не знают, что такое наука о данных и какие проблемы она может решить.

К счастью, сегодня доступны новые инструменты, которые могут помочь объединить группы специалистов по анализу данных и страхованию.

«Инструменты автоматизации, такие как DataRobot, расширяют возможности способных и мотивированных ученых, не занимающихся данными, для выполнения части этой работы», ‒ пояснил Сюрретт, добавив, что это большое изменение по сравнению с прошлым, когда страховым профессионалам пришлось бы обратиться к онлайн-курсам, чтобы узнать об использовании данные.

Что эти новые инструменты требуют от пользователя, так это то, что вы должны уметь определять бизнес-проблему и знать некоторые основные вещи, которые требуются инструменту для построения моделей, продолжил Сюрретт.«Пользователь должен знать, что нужно инструменту для построения этих моделей, и что для этого инструмента требуется, так это того, чтобы пользователь знал, как собирать данные и настраивать их соответствующим образом для того, что они пытаются моделировать», ‒ добавил он.

Например, если страховой специалист пытается сделать прогнозы относительно определенных полисов, им необходимо предоставить модели набор данных, состоящий из этих полисов. Если они хотят что-то предсказать относительно претензий в будущем, им необходимо предоставить модели примеры претензий из прошлого. Как только пользователь сможет идентифицировать и ввести эти данные, инструмент позаботится обо всем остальном, помогая пользователю избежать распространенных ошибок, таких как переоснащение данных.

Непосредственное преимущество передачи возможностей науки о данных в руки страховых профессионалов состоит в том, что они могут расставлять приоритеты и работать над проектами, требующими анализа данных, без необходимости передавать их группе данных внутри организации и ждать своей очереди, чтобы проект будет завершена.

«Помимо этого, еще одним преимуществом является то, что теперь у вас есть люди, которые видят обе стороны ‒ они понимают проблему для бизнеса и понимают решение в области науки о данных», ‒ сказал Сюрретт. «В свою очередь, они могут обнаруживать и определять новые ситуации, в которых они могут применять машинное обучение и анализ данных, что в конечном итоге экономит деньги компании и повышает эффективность и качество обслуживания клиентов».

Что узнайте на вебинаре:

  • Почему традиционная структура страховых компаний приводит к упущению возможностей для бизнеса;
  • Как быстрые изменения в стеке технологий (включая инструменты для анализа данных) изменят состав страховых команд;
  • Способы дать возможность людям, которые лучше всего видят бизнес-возможности, предвидеть решения;
  • Как новый подход к командам специалистов по обработке и анализу данных в страховых компаниях может принести пользу бизнес-аналитикам, специалистам по данным и более крупным организациям.

Вебинар DataRobot «Эволюция современных групп по обработке данных в страховой отрасли» пройдет 30 марта 2021 года в 19:00 по МСК на английском языке. Чтобы зарегистрироваться, нажмите здесь.

 

Новостистрахования.рф ©

 

Источники: insurancebusinessmag.com

Интересно почитать

Рекордное количество ASIC-майнеров

News

Key Risk делает фокус на роль человека в организации

News

Lloyd’s представил 10 insurtech-стартапов, специализирующихся на страховании и оценке рисков COVID-19

News

Новые законы с 1 января 2021 года

News

Сингапур: повышение страховых премий

News

За 20 лет страховщики заработали $466 млрд

News

Как выбрать медицинский полис иностранным гражданам?

News

Неэффективный рынок киберстрахования: давление на брокеров

News

РСА совершил полет в онлайн

News

Накопительное страхование жизни в СССР

News

После COVID бизнесу необходимо изменить приоритеты

News

Механизмы для бесплатной выдачи лекарств в России

News

Aon и MMC: выбросы углерода

News

Страховой рынок Казахстана

News

Искусственный интеллект в страховой отрасли

Strahovka

Пандемия не помеха ‒ автокредит будет жить

News

Бесплатная выдача лекарств

News

Благоприятная осень для авторынка

News

Оставить комментарий