InsNews
Новости рынка

DataRobot: вебинар по страхованию

30 марта пройдет бесплатный вебинар на тему «Эволюция современных команд по обработке и анализу данных в страховой отрасли»

В современном стеке технологий произошло много изменений, включая новые инструменты автоматизации. Однако, если страховщики хотят успешно использовать данные, их командам необходимо преодолеть несколько ключевых препятствий, которые будут в центре внимания предстоящего мероприятия.

Участники дискуссии из DataRobot соберутся вместе, чтобы обсудить, как страховые команды могут объединить науку о данных и бизнес-возможности для достижения успеха. Участники получат представление о том, почему традиционная структура страховых компаний приводит к упущенным бизнес-возможностям, как эволюция технологического стека изменит состав страховых команд, как дать людям, которые имеют лучшее представление о бизнес-возможностях, способность предвидеть решения и то, как новый подход к командам специалистов по анализу данных страховых компаний может принести пользу бизнес-аналитикам, специалистам по данным и организации в целом.

По словам Билла Сюрретта, специалиста по актуарным данным в DataRobot, работающего с клиентами, и одного из выступающих на предстоящем вебинаре, страховые компании, как правило, имеют две группы, которые отделены друг от друга:

1) Люди, которые сосредоточены на науке о данных и мало знают о страховых операциях организации;

2) Люди, которые сосредоточены на этих операциях, но не знают, что такое наука о данных и какие проблемы она может решить.

К счастью, сегодня доступны новые инструменты, которые могут помочь объединить группы специалистов по анализу данных и страхованию.

«Инструменты автоматизации, такие как DataRobot, расширяют возможности способных и мотивированных ученых, не занимающихся данными, для выполнения части этой работы», ‒ пояснил Сюрретт, добавив, что это большое изменение по сравнению с прошлым, когда страховым профессионалам пришлось бы обратиться к онлайн-курсам, чтобы узнать об использовании данные.

Что эти новые инструменты требуют от пользователя, так это то, что вы должны уметь определять бизнес-проблему и знать некоторые основные вещи, которые требуются инструменту для построения моделей, продолжил Сюрретт.«Пользователь должен знать, что нужно инструменту для построения этих моделей, и что для этого инструмента требуется, так это того, чтобы пользователь знал, как собирать данные и настраивать их соответствующим образом для того, что они пытаются моделировать», ‒ добавил он.

Например, если страховой специалист пытается сделать прогнозы относительно определенных полисов, им необходимо предоставить модели набор данных, состоящий из этих полисов. Если они хотят что-то предсказать относительно претензий в будущем, им необходимо предоставить модели примеры претензий из прошлого. Как только пользователь сможет идентифицировать и ввести эти данные, инструмент позаботится обо всем остальном, помогая пользователю избежать распространенных ошибок, таких как переоснащение данных.

Непосредственное преимущество передачи возможностей науки о данных в руки страховых профессионалов состоит в том, что они могут расставлять приоритеты и работать над проектами, требующими анализа данных, без необходимости передавать их группе данных внутри организации и ждать своей очереди, чтобы проект будет завершена.

«Помимо этого, еще одним преимуществом является то, что теперь у вас есть люди, которые видят обе стороны ‒ они понимают проблему для бизнеса и понимают решение в области науки о данных», ‒ сказал Сюрретт. «В свою очередь, они могут обнаруживать и определять новые ситуации, в которых они могут применять машинное обучение и анализ данных, что в конечном итоге экономит деньги компании и повышает эффективность и качество обслуживания клиентов».

Что узнайте на вебинаре:

  • Почему традиционная структура страховых компаний приводит к упущению возможностей для бизнеса;
  • Как быстрые изменения в стеке технологий (включая инструменты для анализа данных) изменят состав страховых команд;
  • Способы дать возможность людям, которые лучше всего видят бизнес-возможности, предвидеть решения;
  • Как новый подход к командам специалистов по обработке и анализу данных в страховых компаниях может принести пользу бизнес-аналитикам, специалистам по данным и более крупным организациям.

Вебинар DataRobot «Эволюция современных групп по обработке данных в страховой отрасли» пройдет 30 марта 2021 года в 19:00 по МСК на английском языке. Чтобы зарегистрироваться, нажмите здесь.

 

Новостистрахования.рф ©

 

Источники: insurancebusinessmag.com

Интересно почитать

Современные проблемы менеджмента

News

Судоходные страховщики намерены повысить ставки

News

Главная проблема во время пандемии

News

Заинтересованность инвесторов в insurtech

News

Aon & Chubb запускает платформу цифрового страхования

News

Инвестор Джим Роджерс: в 2021 году мировой рынок ожидает крах

News

Новая форма национальной валюты ‒ цифровой рубль

News

Полисы ОСАГО и диагностические карты: бум

News

GamaSec: киберстрахование

News

Коронавирус изменил жизнь россиян

News

Совкомбанк расширяется

News

Цифровой рубль ‒ удар по банкам

News

Реформа ОМС: пациентам станет лучше или хуже?

News

Краткосрочное медицинское страхование ‒ движущая сила роста

News

Будущее страхования

News

«Предотвращение следующей пандемии» бесплатная онлайн трансляция

News

Убытки от наводнений по всей Европе достигают миллиарда евро

News

Сбер запускает собственный стейблкоин

News

Оставить комментарий