InsNews
Новости рынка

Страховая индустрия и искусственный интеллект

Только 13% мировой банковской и страховой индустрии используют решения на основе искусственного интеллекта в большинстве процессов

В то время как искусственный интеллект (ИИ) и внедрение аналитики могут ежегодно увеличивать стоимость глобальной банковской и страховой отрасли примерно на 2 триллиона долларов США, исследование Temasek показало, что только 13 процентов сектора используют решения ИИ во всем мире. В опросе были опрошены финансовые компании на отдельных рынках, включая Сингапур.

Около 31% компаний все еще только начинают внедрять решения на основе ИИ, в то время как более половины респондентов используют ИИ в некоторых областях, но не применяют весь его потенциал.

Результаты означают, что, хотя почти все компании, предоставляющие финансовые услуги, тем или иным образом используют ИИ в своих процессах, они различаются по степени развертывания ИИ, и подавляющее большинство компаний требуют, чтобы решения на основе ИИ вызывали доверие, сказала компания.

Исследование было проведено Temasek в марте этого года на анонимной основе с участием 39 руководителей из банков и страховых компаний США, Европы, Сингапура и Гонконга.

По словам Temasek, в недавно опубликованном отчете о том, как управление ИИ могут ускорить развертывание преобразующих решений ИИ в финансовых услугах, опрос состоял из 25 вопросов, с упором на внедрение ИИ и управление в рамках финансовых услуг.

Осведомленность

Недостаточная осведомленность также стала ключевым моментом. Несмотря на то, что существует множество руководящих принципов управления ИИ, только 50% организаций заявляют, что знакомы с ними.

Тем не менее, Temasek сказал, что компании по всему миру действительно хотят нажиться на быстро развивающейся и все более распространенной технологии, которая стимулирует изменения почти во всех крупных отраслях, принося доход как прямо, так и косвенно.

Международная корпорация данных прогнозирует, что глобальные расходы на ИИ удвоятся в течение следующих четырех лет, увеличившись с 50,1 млрд долларов США в прошлом году до более чем 110 млрд долларов США в 2024 году.

Согласно McKinsey & Company, можно получить дополнительную сумму в 2 триллиона долларов США в год, если глобальные финансовые компании будут внедрять решения ИИ этично и ответственно.

В отчете Temasek говорится, что DBS Bank является одним из лидеров в масштабном развертывании ИИ при строгом соблюдении принципов корпоративного управления и этических норм.

«Сегодня банк широко использует ИИ для внешних и внутренних операций, от улучшения взаимодействия с клиентами с помощью персонализированного анализа до борьбы с финансовыми преступлениями и снижения риска мошенничества», − говорится в сообщении.

Финансы

Финансовые услуги являются ключевым сектором для Temasek, составляя 24% от его чистого инвестиционного портфеля в размере 381 млрд долларов США. В нем говорится, что создание возможностей искусственного интеллекта не только улучшает бизнес-результаты в его собственной экосистеме, но и формирует лучший мир.финансыДля этого ИИ-решения должны разрабатываться и внедряться ответственно. Вот почему в этом отчете основное внимание уделяется финансовым услугам − сектору, который может расширить экономические возможности, одновременно удовлетворяя потребности общества, говорится в сообщении.

Более того, практически все мы полагаемся на банки и страховые компании как на поставщиков комплексных услуг в нашей повседневной жизни. Добавьте к этому огромное количество людей, занятых в этом секторе, и станет ясно, что ИИ будет иметь далеко идущие последствия, затрагивая предприятия и сотрудников, добавила компания.

Если сектор финансовых услуг продемонстрирует успешное внедрение и ответственное масштабирование ИИ, он также может внести вклад в стандарты передовой практики для других отраслей.

Чтобы стимулировать внедрение в отрасли управления ИИ, многие страны опубликовали необязательные руководящие принципы ответственного использования ИИ. Сингапур опубликовал Model AI Governance Framework для содействия справедливости, этике, подотчетности и прозрачности.

Банки и страховые компании

Многие банки и страховые компании используют различные технологии и методы искусственного интеллекта во всей цепочке создания стоимости ключевых процессов, начиная от кредитного и страхового андеррайтинга, финансовых консультаций по инвестиционным продуктам, выявления мошенничества, управления претензиями, маркетинга, продаж и распространения.

Исследование Temasek показало, что почти две трети компаний сосредоточены на более устоявшемся машинном обучении и передовых статистических алгоритмах. Однако только треть − лидеры ИИ, которые используют передовые системы искусственного интелекта, такие как глубокое обучение и искусственные нейронные сети.

Согласно отчету Temasek, отсутствие грамотности в области ИИ среди лиц, принимающих решения, считается самой большой проблемой для внедрения и масштабирования ИИ, опережая ненадлежащую инфраструктуру технологий и данных в области ИИ.

Одно агентство, Singapore Computer Society (SCS), стремится повысить этические и управленческие возможности ИИ в компаниях с помощью программ обучения и сертификации.

Д-р Чонг Йок Син, президент SCS, объясняет, что цель программ состоит в том, чтобы обеспечить, чтобы профессионалы обладали глубокими знаниями в области этики и управления и были соответствующим образом сертифицированы.

Как ИИ может помочь?

От мошенничества до рисков и обслуживания клиентов − искусственный интеллект (ИИ) может повысить скорость, точность и эффективность человеческих усилий, что приведет к более оперативному и более прибыльному страхованию:

  • Превратите клиентский опыт в взаимодействие с клиентами. С помощью встроенных инструментов искусственного интеллекта вы можете объединять данные из всех источников, обеспечивая точное и постоянно меняющееся представление о пути клиента. Затем вы можете оптимизировать цикл взаимодействия с клиентом по всем каналам, чтобы максимизировать взаимодействие и принимать решения в режиме реального времени.
  • Ценовой риск. Используйте ИИ, чтобы быстрее моделировать и разрабатывать более точные тарифные модели и создавать инновационные рыночные предложения, используя новые внутренние и внешние источники данных. Вы можете быстро реагировать на изменения в поведении клиентов и ценовые действия конкурентов, повышая коэффициент конверсии и оптимизируя продления.
  • Быстро выявляйте мошеннические транзакции. Используйте методы искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы определить, какие типы страховых транзакций могут быть мошенническими. Методы искусственного интеллекта, в том числе адаптивное машинное обучение и неконтролируемые интеллектуальные агенты, могут предсказывать мошеннические транзакции в режиме реального времени − и уменьшать количество ложных срабатываний – на основе изменений и несоответствий в моделях поведения клиентов. Уменьшение количества ложных срабатываний повышает удовлетворенность клиентов, защищает доходы и снижает расходы.

Итог

Постоянно растущие ожидания клиентов и жесткие операционные требования означают, что эффективность работы страховщика все больше зависит от его способности извлекать актуальную информацию из всех доступных данных. Фактически, эффективное и действенное использование данных имеет решающее значение для решения многих проблем, с которыми сегодня сталкиваются страховщики и банки, − повышения качества обслуживания клиентов, точного и конкурентоспособного ценообразования, борьбы с мошенничеством и управления рисками и капиталом. Партнерство между людьми и технологиями, дополняющее друг друга, является наиболее перспективным для успешного решения этих задач, но не всегда легко понять, с чего и как начать.

 

Новостистрахования.рф ©

Источник: straitstimes.com

Интересно почитать

Новая Зеландия приняла закон об изменении климата

News

Международная программа против COVID-19

News

Россия изменила свое мнение: цифровой рубль может быть запущен в 2021 году

News

Росгосстрах планирует заработать 20 млрд рублей

News

Новая форма национальной валюты ‒ цифровой рубль

News

ACORD запускает бухгалтерскую платформу

Strahovka

До 1 октября власти отложили новые правила ТО

News

Судоходные страховщики намерены повысить ставки

News

Ак Барс Cтрахование: ESG-рейтинг на уровне B1

News

Агентства предлагают туры с вакциной

News

Chubb։ новый страховой бренд

News

Российские компании и блокчейн

News

Олимпийские игры в Токио: страховые риски

News

Lloyd’s предлагает рекомендации по созданию более простых страховых продуктов в ответ на COVID-19

News

Французский страховой гигант и экополитика

News

Пандемическая ипотека жилья: прогнозы и вызовы

News

За 20 лет страховщики заработали $466 млрд

News

Искусственный интеллект в страховой отрасли

Strahovka

Оставить комментарий